AI制药公司全链路数据定制解决方案

BCPM无此数据 → 新增专属数据源 → 重新采集/采购/整合

定制爬取管线

商业数据集采购

私有数据整合入口

原始数据存在但标准不符 → 解决：重构ETL预处理标准 → 重设抽取规则+标注体系

结构化抽取规则重写

专业NER标注体系

私有数据整合入口

分子结构与性质

• 公开化合物库
• 分子结构、指纹、SMILES信息
• ADMET、毒性可合成性标注
• 描述符与特征工程

蛋白质-配体相互作用

• 晶体结构(100K+)
• 结合亲和力
• 结合模式(氢键/疏水/π-π堆积)
• 对接打分/MM-GBSA

临床试验预测数据

• 临床试验结果
• 各期成功率
• 剂量-暴露-反应关系
• 种族差异/药物基因组学

蛋白组/基因组数据

• 蛋白序列
• 预测结构
• 蛋白-蛋白相互作用
• 基因表达

生物医药文本数据

• 文献摘要
• 专利全文(US/EP/WO)
• 临床试验方案
• 药品说明书

从多源异构数据入库，到消歧、纠错、格式统一，输出干净可用的原始训练集。

• 多源接入
• 标准化治理
• 去重处理
• 错误修正
• 格式统一

跨模态标签自动化构建，专业 NER 标注 + 负样本合成 + 实体对齐，提升数据集覆盖率与均衡度。

• 跨模态标签
• 专业NER标注
• 数据增强
• 负样本生成
• 实体对齐

按训练/验证/测试 8:1:1 划分，分布均衡校验、质量门控与时序拆分，交付即可训练。

• 训练/验证/测试集划分
• 分布均衡校验
• 质量门控
• 时序划分
• 模型兼容性交付