50亿+数据，一站式解决模型训练中医药全行业数据

依托生物、化学、药学和医学四大核心学科，摩熵数科整合全球10万+数据源。凭借专业的数据采集与清洗流程，以及近万名行业专家的精准标注，已存储超过50亿条高质量结构化数据，为企业的AI模型训练提供精准、高效的一站式数据解决方案。

AI驱动的价值数据挖掘与标准化数据处理平台

面对医药数据质量参差不齐、标准不一的痛点，我们拥有一套先进的AI驱动得价值数据挖掘与标准化数据处理平台。集成NLP、CV等技术，通过自动化数据抽取、清洗、校验、转换流程，可有效处理缺失值、异常值及不一致表达，并支持与国际/国内医学术语和编码体系的智能映射与对齐，从非结构化多源数据转化为结构化关联数据。为用户构建高质量、规范化的AI训练数据集，显著降低数据预处理的人力与时间成本，为模型性能的提升奠定坚实基础，确保AI模型从“源头”获得可靠的数据输入。

高效MCP协议方案，确保模型开发中数据稳定供给

摩熵数科提供的API接口，可根据数据选择需要的接口，按年付费，并且使用过程中无调用限制。

数据实时 —— 数据同步更新，确保信息及时准确，助力业务高效决策

安全合规 —— 多重加密传输 + 精细化权限控制，全方位保障数据安全

降低开发成本 —— RESTful遵循统一规范，采用标准HTTP方法与状态码，降低学习、对接成本