科研机构在科研过程中常面临的数据困局

文献洪流、数据孤岛、结果难复现、跨学科割裂——四道横亘的数据关卡，正在悄悄消耗科研团队宝贵的思考时间与创新势能，也让优质研究成果的产出与转化被反复延后
文献信息过载

文献体量爆发式攀升，关键信息筛选效率不足，科研人员无法从海量文献中快速抓取核心结论与关键成果。

效率低下
数据获取门槛高

组学、结构生物学等数据源分布零散，需跨多平台检索，数据整合成本偏高，大量科研时间耗于资料搜集。

成本高昂
研究可重复性差

缺少标准化数据处理规范，数据格式、命名不统一，实验结果难以复现验证，降低研究可信度。

质量难控
跨学科研究难

生物、化学、医学、计算数据相互割裂，基因、蛋白、药物、疾病的关联难以串联，跨领域分析需频繁更换工具，效率受限。

关联缺失

科研机构全链路数据定制解决方案

两大场景切入·三层架构落地——从数据源采购/整合，到定制化加工、结构化标注，再到面向科研场景的应用落地，全流程可控可追溯
场景 1 · 无匹配训练数据

BCPM 现有数据库无匹配数据 → 需要专属数据源采购/整合

BCPM无此数据/数据不满足所有场景
→
新增专属数据源
→
重新采集/采购/整合
场景2：ETL标准不匹配

原始数据存在但结构化/标注标准不齐 → 重设抽取与标注规则

标准不匹配
→
结构化标准：重设抽取规则
→
标注标准：重设投标体系
数据源层·全场景数据覆盖
6 数据源类别 30+ 权威数据库
文献/专利数据
  • 医药文献
  • 各国专利
  • 预印本
  • 更多...
组学数据
  • 基因组学
  • 转录组学
  • 微生物组
  • 蛋白质组学 LC-MS/MS
  • 代谢组学 NMR/GC-MS
  • 表观基因组 ChIP-seq/ATAC-seq
结构生物学数据
  • 晶体结构
  • 预测结构
  • 冷冻电镜结构
  • 核磁共振数据
  • 抗体结构
蛋白/疾病/药物关联
  • 治疗靶点数据库
  • 药物-靶标关联
  • 疾病-基因关联
  • 化学-疾病关联
  • 遗传病数据库
中医药专项数据
  • 中医药方剂
  • 天然化合物
  • 天然药物 (中药)
  • 中药配方颗粒备案
  • 中药靶点分析
  • 中药保护品种
实验验证数据
  • CRISPR 筛选
  • 细胞系 / PDX 模型数据
  • 药物敏感性
  • 转录组 扰动数据
加工层·数据定制加工服务
3 核心加工能力 12+ 标准化处理
文本挖掘增强
  • NER 实体提取
  • 关系抽取
  • 知识融合
  • 文本分类
多组学标准化
  • 基因 ID 映射
  • 表达量归一化
  • 批次校正
  • 差异分析
  • 通路注释
知识图谱构建
  • 药物-靶点-疾病-GO关联
  • 溯源链完整记录
  • 跨模态实体关联
  • 研究框架本体映射
应用层·多场景科研应用落地
5 应用平台 20+ 科研能力
文献分析系统
  • 文献智能检索
  • AI摘要生成
  • 关系可视化
  • 批量导出
多组学分析平台
  • 差异表达
  • 富集分析
  • 网络拓扑分析
  • 多组学整合
靶点发现系统
  • 药物重定位
  • 靶点因果推理
  • 实验验证建议
结构生物学平台
  • 分子对接
  • 虚拟筛选
  • MD 模拟
  • AI结构预测
中医药研究平台
  • 方剂分析
  • 靶点预测
  • 中药成分解析
立即咨询

以四大核心价值，赋能科研机构

真实客户数据验证，帮助科研团队实现可量化的效率与质量提升
数据整合时间缩短
数据准确率
跨组学关联效率
综合采购成本下降
AI文献智能挖掘

依托NER实体提取、关系抽取与知识融合，自动萃取文献关键结论及基因-疾病-药物关联，数倍提速文献筛选，助力科研聚焦核心课题。

NER 实体提取
关系抽取
知识融合
全场景数据一站覆盖

整合文献/专利、组学、结构生物学、疾病药物关联、中医药专项、实验验证六大数据源，统一接入入口，大幅降低多源数据获取成本。

6大数据源
30+权威库
统一入口
数据标准化加工管线

经基因 ID 映射、表达归一、批次校正等规范处理，实现异源数据可比可复现，筑牢实验重复的数据根基，让研究结果经得起同行验证。

ID 映射
归一化
批次校正
可复现
知识图谱 + 多学科数据融合

搭建药物-靶点-疾病-GO关联网络，破除生物-化学-医学-计算多领域数据壁垒，高效支撑交叉研究与原创靶点挖掘。

药物-靶点-疾病-GO关联
跨学科

经典案例展示

用真实数据讲效率——BCPM 数据定制解决方案已在多个国内头部科研机构、创新药企实验室完成落地
案例：某高校实验室生物数据加工处理项目
项目背景
高校实验室菌类、病原微生物、抗体、文献等生物数据来源零散、格式不一，缺乏统一字段规范与标准化数据库，科研数据归集、筛选耗时长，制约基因组解析、抗体研发等科研工作开展。
项目目标
整合多品类生物资源，定制科研专属字段与标准化加工链路，搭建生物数据库；通过私有化部署、API、MCP 协议、数据集批量推送等方式落地交付，为实验室提供专业化数据查询与科研分析服务。
项目价值
  • 提升实验室数据利用效率
  • 支撑科研分析与成果产出
  • 促进数据共享与知识沉淀
更多案例

灵活的数据接入方式

三种接入方案，适配不同团队规模与技术架构
API订阅
通过标准 REST API 实时查询数据，适合需要在线集成、实时分析的研发系统。
数据包交付
离线数据包定期交付，适合本地化部署、离线分析或大模型训练等场景。
深度定制化
针对特定研究领域或业务场景的专项数据集定制，包含私有化知识库建设服务。

合作流程

提交需求
预留信息，提交需求
方案报价
根据需求，专业人员进行报价
合同签订
签订合同，保障双方权益
接口调试/数据整理
API：接口调试，保障数据准确与接口稳定 数据文件：按需清洗、脱敏、格式化整理
正式交付
正式交付客户，后续持续跟进
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