摩熵数据/软件定制服务
将医药数据能力,沉淀为业务底座
从专业数据整合、结构化加工到API、MCP与系统定制,摩熵以15年医药大数据积累,帮助企业更稳地完成数据接入、能力集成与AI应用落地
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50亿+
行业结构化数据
100+
定制项目交付
50+
行业解决方案

面临这些常见业务难题,摩熵提供针对性的解决方案

在服务100+家医药相关企业过程中,我们发现多数项目最终都会回到三类核心问题:基础数据是否可用、专业能力能否接入、重点创新应用能否真正落地

  • 数据场景
    业务所需要的数据分散,质量与字段难以直接使用
    数据来源分散、结构不统一、专业标签缺失,即使拿到了原始数据,也很难直接进入系统、分析平台或知识服务流程。
    解决方案:
    围绕业务系统、分析平台、知识服务与训练语料等场景,提供可直接使用的医药数据集、结构化标签数据和专业知识数据,减少项目初期的数据准备成本。
    定制数据集
    知识库数据
    结构化标签
  • 系统场景
    专业功能和业务平台想尽快上线,但行业能力很难自己补齐
    无论是业务平台、专业检索还是知识服务,医药业务系统规划、专业能力与应用流程往往都需要定制,纯技术团队很难单独完成。
    解决方案:
    基于摩熵现有数据能力、知识组织经验与产品模块,支持业务平台、知识系统、智能检索与重点创新应用的定制开发,缩短从方案到上线的距离。
    系统定制
    业务流程设计
    快速落地
  • 升级场景
    数据有了、系统有了,但重点创新项目仍缺少稳定协同链路
    很多项目卡在最后一步:数据无法实时接入、知识无法持续更新、接口难以稳定开放,创新能力最终只能停留在局部试点。
    解决方案:
    通过 API、MCP、批量推送与平台化建设等多种方式,把医药数据、知识服务与重点创新应用真正打通,形成可持续更新、可工程化运行的项目链路。
    API / MCP
    工程化交付
    持续运行

提供两类定制化服务,覆盖从数据供给到系统能力建设的完整链路

无论您是需要稳定的数据底座与专业知识服务、希望快速集成专业功能与业务系统,还是推进重点创新项目与智能应用,摩熵都可以基于既有产品与项目经验,提供可实施、可交付的方案

定制化数据服务

按需定制、专业加工、工程化落地。无论您需要原始数据处理、深度结构化加工,还是 API/MCP 接口化接入,摩熵均可一站式交付

  • 数据采集服务

    面向各类公开数据源,提供定制化数据集与标准化处理服务。无论是为AI模型训练提供语料,还是为市场洞察积累原始数据,摩熵均以稳定、合规、高效的服务模式,为您精准交付所需数据信息。

    大模型训练语料
    行业数据补充
  • 数据治理服务

    涵盖数据结构化清洗、标签化处理与深度语义抽取,精准构建高质量知识体系。交付内容包含专业领域内热门的核心字段,以标准化数据集形式,直接赋能您的系统搭建、知识库建设或智能应用开发。

    数据清洗
    语义抽取
    标签化处理
  • 数据工程化服务

    提供API接口、MCP协议、数据集批量推送、私有化部署等多种工程化交付方式,助您将结构化数据无缝集成至业务系统。同时可对企业内部数据进行治理、清洗、标准化与接口化改造,使其更适配知识库、智能体及各类AI应用调用。

    API接口
    MCP协议
    私有化部署
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定制化软件服务

基于摩熵自有产品矩阵的深厚技术积累,提供功能模块快速集成或全新平台构建两种灵活模式

功能模块集成

将摩熵成熟数据产品中的核心功能独立封装,直接嵌入您的现有系统,快速获得专业能力,无需从零开发,也可服务重点创新应用的局部能力补齐。

模块化集成
轻量级接入
成熟产品赋能
平台化定制建设

以摩熵数据加工平台为底座,构建数据治理系统、行业知识中台,或孵化面向具体业务的 AI智能体应用。

知识中台
AI智能体应用
某医药集团·医药知识底座与AI智能体应用项目

面对政策频变、数据孤岛、多维决策挑战,摩熵采用"数据层—平台层—应用层"三层架构,整合医药政策、市场、研发全域数据,构建统一知识底座,孵化药物研发情报、市场竞争分析、政策解读等多个 AI 智能体,形成覆盖政策—市场—生态的完整智能应用体系。

了解软件定制方案

在既有能力基础上,深度开展数据与 AI融合项目

在数据服务与软件定制之外,数据与 AI 融合项目已经成为许多客户推进数字化升级时的重点方向。摩熵围绕真实医药场景,提供从数据准备到应用交付的完整支撑

  • AI语料与知识供给

    提供适用于模型训练、知识库建设、RAG 检索与智能问答的医药专业数据资源,涵盖结构化标签数据、临床指南、药品说明书、政策法规,以及临床试验与研发情报等。

    训练语料
    知识库数据
  • AI项目定制开发

    围绕医药研发、市场准入、政策解读、合理用药等业务场景,定制开发智能问答、知识助手、情报分析助手与业务协同平台,而不是停留在通用模型试用层面。

    智能体项目
    平台化开发
  • 数据+AI一体化落地

    通过数据集、API、MCP、批量推送与私有化部署等工程化方式,打通数据供给、知识服务与 AI 调用链路,帮助项目从概念验证走向可持续运行。

    API/MCP
    私有化部署
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灵活的数据接入方式

根据您的系统架构与业务需求,选择最适合的接入方式,无缝融入您的技术栈

  • 数据集交付
    完整数据 本地存储 自有改造

    以文件形式批量交付完整数据,本地存储、自由改造,适合大规模模型训练、离线分析等场景。

    Excel / JSON / SQL
    邮件 / 云盘
    硬盘邮寄
    URL / FTP
  • API接口
    实时查询 持续更新 系统集成

    通过标准 REST API 实时访问动态更新的数据,低成本接入、便于系统集成,适合动态数据支撑的在线系统。

    REST API
    持续更新
  • MCP 协议
    AI原生 智能体调用 即插即用

    专为大模型与AI智能体设计的数据接入协议,让您的 AI 应用能实时调用医药专业知识,快速构建领域智能体。

    MCP 标准协议
    大模型兼容
    智能体接入
    私有化部署

全面覆盖医药核心业务系统,并深度融合AI多场景解决方案

从传统业务系统到 AI 原生应用,摩熵储备 60+ 个行业解决方案,以下展示兼顾数据建设、系统能力与重点 AI 方向的代表场景

  • 药物研发情报系统
    医药研发 竞争情报
  • 药物警戒系统
    药品安全 合规监管
  • 医药市场营销决策系统
    市场分析 数据驱动
  • 药品注册申报系统
    注册合规 文档管理
  • AI 药物发现平台
    AI 虚拟筛选 ADMET
  • 基因编辑研发平台
    CGT gRNA 设计
  • 蛋白组学研究平台
    生物信息 AlphaFold
  • 合成生物学设计平台
    代谢工程 细胞工厂
  • 医疗器械注册管理系统
    器械合规 质量管理
  • 临床试验管理系统
    CRO 临床运营
  • 医药研发知识库平台
    知识管理 RAG
  • 一致性评价分析系统
    仿制药 BE 研究
  • 医药研发 AI 大模型
    AI LLM 全流程覆盖
  • 临床决策支持系统
    合理用药 智能预警
  • 医药知识图谱平台
    知识关联 智能推理
  • 医药数据分析平台
    多维统计 风险预测
以上仅展示部分代表性方案,摩熵共储备 60+ 个医药行业解决方案,涵盖药品监管、医院管理、健康服务、医药电商、投资情报等全场景 联系我们获取更多解决方案

企业办公智能化服务:让协同更高效、流程更智能

在飞书、钉钉等平台中,帮助企业快速部署行业智能体、搭建知识体系、落地流程自动化。让数据、知识与AI真正融入日常工作流,提升协同效率与决策质量

以数据能力驱动效率提升,数据查询与分析响应效率可显著优化
以协同平台整合业务流程,帮助企业缩短跨部门沟通链路并提升协同效率
以流程自动化增强执行力,推动项目推进、审批流转与资源调配更加顺畅
  • 协同底座
    协同办公平台升级
    整合文档、项目、审批、表格与AI能力,提升组织协同效率
    适合跨部门沟通成本高、项目推进依赖人工同步的团队,帮助客户建立统一工作入口、任务流转机制和管理看板。
  • AI应用
    智能体共建
    让业务人员通过自然语言直接问数、问业务、问知识
    适合数据分散、查询门槛高的场景,把原本依赖 IT、分析师或手工检索的过程,升级成更直接的智能问答体验。
  • 知识资产
    企业知识库建设
    把专家经验、术语规范与项目方法沉淀为组织级知识资产
    适合专业知识密集型组织,帮助客户降低经验流失风险,让新人培训、项目复用和规范执行都更高效。
  • 流程闭环
    流程与费控自动化
    打通项目、审批、资金与台账,减少人工流转与重复录入
    适合订单、合同、开票、回款、报销等链路复杂的企业,帮助客户实现流程透明、数据留痕和关键节点自动触发。
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案例展示

真实项目,每一个案例背后都是一次「发现问题 → 解决问题」的完整过程

数据采集
数据治理
数据工程化
定制软件
办公智能化
数据采集
案例1:某头部互联网企业·资源生态合作协议项目
围绕智能云平台搭建需求,按指定年份交付全国医院大全、上市医药企业年报、医院销售与药店销售等核心数据库内容。
项目背景
客户需要将多类医药产业数据整合进资源生态平台,但数据口径、年份范围与调用场景均有明确要求,通用数据包无法直接满足平台建设需求。
实施方案
基于全国医院大全、上市医药企业年报、医院销售数据、药店销售数据等数据库内容,按需求提供特定年份数据,支撑智能云平台底层数据搭建。
交付 数据集批量交付
数据采集
案例2:某市级银行·医药产业数据项目
面向企业内部医药产业竞争格局数据服务平台,整合审评、临床、批文、全终端销售、招投标与集中采购等核心数据资源。
项目背景
客户需要快速形成医药产业下企业竞争格局的数据视图,但内部缺少可直接支撑分析平台搭建的标准化产业数据库。
实施方案
整合中国药品审评、中国临床试验、中国药品批文、全国医院销售、全国药店零售、药品招投标、药品集中采购等数据库内容,用于企业内部竞争格局数据平台搭建。
交付 数据集批量交付
数据治理
案例1:某软件公司·合理用药系统数据采购服务项目
针对基层医院合理用药系统需求,对说明书、特殊人群用药、药物相互作用、注射剂配伍、重复用药等数据进行结构化清洗与规则字段定制。
项目背景
客户需要搭建可直接服务处方审核的合理用药系统,但原始数据字段不统一、规则项复杂,无法直接满足审核规则配置和查询服务需求。
实施方案
围绕药品批准号、抗菌药分类/分级、DDD值及单位、精神药品标识及等级、毒麻药品标识、贵重药品标识、药品类别、用法用量等字段进行定制加工,支撑基层医院合理用药查询与处方审核参考。
交付 数据集(邮件)+数据集(URL)
数据治理
案例2:某高校实验室·生物数据加工处理项目
围绕菌类基因组、病原微生物基因组及抗体、文献数据等来源,定制开发生物研究相关字段,服务实验室数据查询与研究分析。
项目背景
实验室需要将多来源生物研究数据统一到可检索、可比对的结构中,但原始基因组、抗体与文献数据口径差异大,人工整理成本高。
实施方案
对菌类基因组、病原微生物基因组及抗体、文献数据进行字段定制与结构化处理,形成服务实验室相关数据查询的专项生物研究数据集。
交付 私有化部署、API集成、MCP 协议对接及数据集批量推送
数据工程化
案例1:某全球顶级通信企业·医疗知识库数据采购
以数据集批量推送等工程化方式,持续提供疾病专题、流行病学、说明书、药品警讯、临床指南与试验结果等知识库数据,用于医疗大模型训练。
项目背景
客户需要覆盖疾病、药品、临床与监管多维知识的训练数据,但内部缺少可持续更新的专业知识供给层,自建维护成本高。
实施方案
提供疾病专题专业版、疾病专题科普版、流行病学数据、NMPA、FDA、EMA说明书、药品警讯、药品修订公告、中医诊疗方案、特殊人群用药、药物相互作用、注射剂配伍、重复用药、国内外临床指南和共识、临床试验结果信息等医药知识库数据,用于医疗大模型训练。
交付 数据集批量推送
数据工程化
案例2:某医药集团·智能平台医药行业知识 MCP 采购项目
通过 MCP 协议输出全球药物研发、全球药品上市、全球临床试验、医药政策法规及指导原则、行业资讯、临床指南等数据,用于医药研发 AI 智能体调用。
项目背景
客户已具备智能平台框架,但缺少可被智能体实时调用的医药行业知识接口,难以支撑研发类专业问答和业务推理。
实施方案
提供覆盖全球药物研发、全球药品上市、全球临床试验、政策法规与指导原则、行业资讯、临床指南等内容的 MCP 数据接口,服务医药研发 AI 智能体实时调用。
交付 MCP协议
定制化软件
案例1:某生化公司商城·多模态检索化学产品模块服务项目
为客户商城提供可直接嵌入的化合物检索能力与化学结构交互模块,支持上传结构图片或在线绘制结构式后一键搜索匹配产品。
项目背景
客户终端用户在商城采购时,无法通过化学结构直观、智能地查找目标产品,专业采购场景体验不足,影响商品检索效率与转化。
实施方案
提供专业化合物检索能力与化学结构交互模块,可嵌入客户商城前端系统,支持结构图片上传、网页交互式绘制结构式并快速搜索匹配化合物产品。
交付 可嵌入前端页面的SDK/组件包
定制化软件
案例2:某医药集团·医药知识底座与 AI 智能体应用项目
面向政策、市场、生态多场景,采用“数据层 - 平台层 - 应用层”三层架构,构建统一企业级医药知识库与数据融合平台,并孵化面向不同业务场景的智能应用。
项目背景
在“三医联动”改革深入推进背景下,客户面临政策频变、市场竞争加剧、研发成本高企与药事服务专业化等多重挑战,内部及外部数据源分散、信息孤岛严重,难以形成统一分析与决策视图。
实施方案
以统一数据底座支撑上层多元化智能应用,通过数据整合与 AI 赋能,系统性提升内部运营效率、外部市场竞争力和专业服务能力,逐步形成覆盖政策、市场、生态的智能应用生态。
交付 一套完整部署的软件系统
办公智能化
案例1:某药物开发企业 · AI 智能数仓与自然语言问数平台项目
在钉钉内搭建AI智能问数平台:业务人员用日常中文提问,系统自动理解意图并匹配场景,以图表、数据表及文字摘要回答,无需BI和SQL技能,覆盖经营分析、跨部门取数、日常洞察等场景。
项目背景
客户业务数据分散在钉钉宜搭等多个低代码与业务系统中,统计与分析高度依赖 IT 写 SQL 或人工导表,业务人员无法独立查数;跨部门取数链路长、响应慢,数据口径不一致,难以稳定支撑经营决策、跨场景复用与对外汇报需求。
实施方案
打造与钉钉生态深度融合的 AI 智能问数平台,支持数据接入、免密登录、组织权限同步和多端使用。业务人员通过自然语言即可快速获取图表、数据表与分析结果,持续提升数据使用效率与企业数据资产沉淀能力。
交付 钉钉生态集成AI智能问数平台
办公智能化
案例2:某医药企业 · 资金数据一体化平台与飞书审批协同项目
基于飞书搭建资金数据中台,打通C端订单、B端合同与回款。订单、开票、退款、回款自动沉淀为统一台账,以机器人替代人工Excel,形成可审计的资金视图,释放财务人力。
项目背景
客户业务跨 C、B 两端:C 端订单经自有应用,B 端合同线下签约,涉及开通、开票、退款等多节点。数据散落于应用、银行流水、邮件与多个系统,开票/退款靠手工流转,合同状态难追溯,异常场景高度依赖人工。财务对账压力大,管理层无法实时掌握履约与回款进度。
实施方案
飞书审批+多维表格搭建资金中台:以审批为入口、台账为底座,订单、开票、退款、回款自动记账,彻底替代人工Excel搬运;多业务线统一台账,管理层实时监控履约与回款;撤回、部分退款等异常场景自动拦截标记,全链路可审计、可追溯。
交付 资金数据一体化平台
办公智能化
案例3:某医药企业 · 合同管理智能体
本项目融合大模型AI与垂直场景,为企业采购、销售、法务及律所打造智能合同全生命周期管理平台,覆盖起草、评审、比对、归档全流程闭环,旨在破除传统痛点,重构效率与安全,推动合同管理从“成本消耗”向“价值创造”跃升。
项目背景
传统合同管理存在流程割裂、版本难溯、人工审核昂贵、合规滞后等痛点。AI大模型的语义理解与生成能力,契合法律文本的结构化特性,正推动合同管理从人工静态模式向智能动态风控转型。
实施方案
平台采用模块化架构,核心含大模型智能起草、多维度风险审查、版本级语义比对及OA等系统对接四大模块,覆盖合同全生命周期。推广上实施“标杆+复制”策略:聚焦能源、制造等高价值行业,与头部企业共建定制化标杆;同时将核心功能解耦为独立组件,供中小客户或律所按需组合、灵活订阅,从而降低实施门槛,加速全行业规模化交付。
交付 合同管理智能体

五步协作式交付流程

从需求梳理到上线迭代,以清晰节奏推进项目,兼顾专业度与交付确定性

需求对接
深度了解业务场景与数据/系统需求
方案设计
定制化技术方案与交付物规划
开发交付
数据加工/系统开发/接口开通
验收上线
质量验收、环境部署、培训支持
持续运营
数据迭代更新
立即提交需求

我们的优势

摩熵,基于50亿级生命科学数据资产与10万+数据源,凭借其在数据生命周期管理中的全流程闭环能力,为客户提供从数据治理到模型训练、部署、迭代的一站式服务

基于庞大的生命科学
数据资产和数据源
长期积累生物-化学-药学-医学等生命科学领域高价值数据资产,支撑高质量行业知识库构建。
生命科学领域深耕多年,链接超3万企业,积累了大量结构化数据,快速响应私有化大模型部署。
专业生命科学
数据工程体系
集BT+DT+AI相关技术于一体,自研高鲁棒性数据采集系统,保障“联网检索”的稳定性和实时性。
团队在分子科学、制药工程、医药情报、循证医学等知识体系和多模态模型方面深耕15年以上。
垂直领域Know-How:
场景理解深度
盖药品研发、立项决策、市场销售、临床诊疗、医保支付等全链条数据。
15年服务药企/医院经验,覆盖300+疾病领域知识体系数据。
生命科学领域精调小模型群,与大模型协同,填补特定场景能力缺口,优化GPU资源利用率。
技术交付能力
支持数据集、API、MCP、批量推送与私有化部署等多种交付方式,覆盖从训练语料供给到智能体接入的完整链路。
基于敏捷开发框架,可快速响应文本生成、影像识别、智能问答等主流 AI 场景需求。
依托丰富的数据治理经验,帮助企业构建高效治理体系,加速知识资产向高质量数据转化,支撑私有化大模型高效推理。
让专业数据与系统能力,更快进入您的业务流程
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